Initial commit: YouTube Shorts maker application

Features:
- Video download from TikTok/Douyin using yt-dlp
- Audio transcription with OpenAI Whisper
- GPT-4 translation (direct/summarize/rewrite modes)
- Subtitle generation with ASS format
- Video trimming with frame-accurate preview
- BGM integration with volume control
- Intro text overlay support
- Thumbnail generation with text overlay

Tech stack:
- Backend: FastAPI, Python 3.11+
- Frontend: React, Vite, TailwindCSS
- Video processing: FFmpeg
- AI: OpenAI Whisper, GPT-4

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

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+# Shorts Maker
+
+중국 쇼츠 영상(Douyin, Kuaishou 등)을 다운로드하고 한글 자막을 자동으로 생성하는 웹 애플리케이션입니다.
+
+## 주요 기능
+
+- **영상 다운로드**: Douyin, Kuaishou, TikTok, YouTube, Bilibili 지원
+- **음성 인식**: OpenAI Whisper로 자동 음성 인식
+- **번역**: GPT-4로 자연스러운 한글 번역
+- **자막 합성**: FFmpeg로 자막을 영상에 burn-in
+- **BGM 추가**: 원본 음성 제거 후 BGM 삽입
+
+## 시스템 요구사항
+
+- Docker & Docker Compose
+- 최소 8GB RAM (Whisper medium 모델)
+- OpenAI API 키
+
+## 빠른 시작
+
+### 1. 환경 설정
+
+```bash
+cp .env.example .env
+```
+
+`.env` 파일을 열고 OpenAI API 키를 입력합니다:
+
+```
+OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here
+```
+
+### 2. Docker 실행
+
+```bash
+docker-compose up -d --build
+```
+
+### 3. 접속
+
+브라우저에서 `http://localhost:3000` 접속
+
+## 사용 방법
+
+1. **영상 URL 입력**: Douyin, Kuaishou 등의 영상 URL을 입력
+2. **다운로드**: 자동으로 영상 다운로드
+3. **BGM 선택**: (선택사항) 배경 음악 선택
+4. **처리 시작**: 자막 생성 및 영상 처리
+5. **다운로드**: 완성된 영상 다운로드
+
+## 기술 스택
+
+### Backend
+- Python 3.11 + FastAPI
+- yt-dlp (영상 다운로드)
+- OpenAI Whisper (음성 인식)
+- OpenAI GPT-4 (번역)
+- FFmpeg (영상 처리)
+
+### Frontend
+- React 18 + Vite
+- Tailwind CSS
+- Axios
+
+### Infrastructure
+- Docker & Docker Compose
+- Redis (작업 큐)
+- Nginx (리버스 프록시)
+
+## 디렉토리 구조
+
+```
+shorts-maker/
+├── backend/
+│   ├── app/
+│   │   ├── main.py          # FastAPI 앱
+│   │   ├── config.py        # 설정
+│   │   ├── routers/         # API 라우터
+│   │   ├── services/        # 비즈니스 로직
+│   │   └── models/          # 데이터 모델
+│   ├── Dockerfile
+│   └── requirements.txt
+├── frontend/
+│   ├── src/
+│   │   ├── pages/           # 페이지 컴포넌트
+│   │   ├── components/      # UI 컴포넌트
+│   │   └── api/             # API 클라이언트
+│   ├── Dockerfile
+│   └── package.json
+├── data/
+│   ├── downloads/           # 다운로드된 영상
+│   ├── processed/           # 처리된 영상
+│   └── bgm/                 # BGM 파일
+├── docker-compose.yml
+└── .env
+```
+
+## API 엔드포인트
+
+| Method | Endpoint | 설명 |
+|--------|----------|------|
+| POST | /api/download/ | 영상 다운로드 시작 |
+| POST | /api/process/ | 영상 처리 시작 |
+| GET | /api/jobs/ | 작업 목록 조회 |
+| GET | /api/jobs/{id} | 작업 상세 조회 |
+| GET | /api/jobs/{id}/download | 처리된 영상 다운로드 |
+| GET | /api/bgm/ | BGM 목록 조회 |
+| POST | /api/bgm/upload | BGM 업로드 |
+
+## 설정 옵션
+
+| 환경변수 | 기본값 | 설명 |
+|----------|--------|------|
+| OPENAI_API_KEY | - | OpenAI API 키 (필수) |
+| WHISPER_MODEL | medium | Whisper 모델 (small/medium/large) |
+| PORT | 3000 | 웹 서버 포트 |
+
+## 문제 해결
+
+### 다운로드 실패
+- 일부 영상은 지역 제한이 있을 수 있습니다
+- VPN 또는 프록시 설정이 필요할 수 있습니다
+
+### 음성 인식 품질
+- `WHISPER_MODEL=large`로 변경하면 정확도가 올라갑니다 (더 많은 메모리 필요)
+
+### 메모리 부족
+- `WHISPER_MODEL=small`로 변경하세요
+
+## 라이선스
+
+MIT License
+
+## 주의사항
+
+- 저작권이 있는 영상을 무단으로 재배포하지 마세요
+- BGM은 저작권에 유의하여 사용하세요
+- API 사용량에 따른 비용이 발생할 수 있습니다